Программное обеспечение MStroy | ООО «МСтрой»

Основная задача, которую решает платформа MStroy в управлении строительными проектами — выявление с помощью искусственного интеллекта при анализе исторических и текущих данных, накапливаемых о проекте, потенциальных трендов с целью прогнозирования рисков срыва сроков строительства, перерасхода средств, а также создание системы поддержки принятия решений.

Преимущества использования системы MStroy:

Экономия затрат за счет оптимизации неэффективных решений, выявленных в результате анализа.
Рост скорости и качества принимаемых решений за счет доступа к структурированной информации в режиме онлайн.
Увеличение выручки за счет тиражирования эффективных организационных алгоритмов.
Создание библиотеки эффективных решений и использование ее при планировании будущих проектов (расчет стоимости, планирование работ, необходимых ресурсов).
Экономия времени на сбор и передачу информации.
Сокращение количества ошибок.
Повышение качества решений и оперативность деятельности.

Ключевые функциональные характеристики MStroy:

Общесистемные модули

Цифровые модели
Классификатор строительной информации
Модуль настройки и внедрения
Управление задачами, чат
Участники проекта

Управление строительством

Кабинет руководителя

График
Строительный контроль
Исполнительная документация

Управление ресурсами

Управление материалами
Управление трудовыми ресурсами
Машины и механизмы

Менеджмент и экономика

Отчеты и дашборды
Управление стоимостью
Библиотека эффективных решений
Документооборот

Среда общих данных MStroy

Цель:

Обеспечить online-доступ к информации о проекте на всех этапах жизненного цикла (проектирование, строительство, эксплуатация).

Концептуальная схема среды общих данных платформы:

Получение в режиме онлайн аналитики о возникших отклонениях фактических данных от плановых с целью принятия своевременных и качественных решений (своевременность выполнения работ в рамках бюджета):

поставке ТМЦ на объект в соответствии с графиком;
количестве персонала, задействованного на проекте.

Принцип работы:

Агрегация данных в DATA LAKE из разрозненных систем (1С, Spider project, Excel, AutoCAD, Гранд смета и др.), их обработка с целью синхронизации каталогов, построения отчетов и прогнозов при помощи машинного обучения (например, что будет, если к сроку, указанному в графике, не привезли или не оплатили конструкции).